Agentic Orchestration: de volgende stap in procesautomatisering

Traditionele procesautomatisering orkestreert de interactie tussen mens en machine. Agentic orchestration voegt daar een derde actor aan toe: de AI-agent. Deze aanpak combineert het beste van gestructureerde bedrijfsprocessen met de autonomie van AI-agents. Zo verhoogt je organisatie de efficiëntie en behoudt ze tegelijk de controle.

‍

Wat zijn AI-agents?

AI-agents doen veel meer dan het uitvoeren van voorgeprogrammeerde logica. Ze nemen zelfstandig beslissingen en voeren acties uit om specifieke doelen te bereiken.

Voorbeeld:

• Ze classificeren e-mails automatisch op basis van inhoud en context.
• Ze interpreteren klantvragen en bepalen de juiste vervolgactie.
• Ze voorspellen welke producten klant interessant vinden.
• Ze detecteren frauduleuze transacties en blokkeren die indien nodig.

‍

Het verschil met traditionele automatisering? AI-agents interpreteren informatie en gaan zo om met nuance en onvolledigheid. Ze herkennen patronen in data en passen hun gedrag aan op basis van nieuwe informatie.

‍

Agentic orchestration: het beste van twee werelden

Agentic orchestration is een hybride benadering waarbij je de structuur van bedrijfsprocessen combineert met de intelligentie van AI-agents. AI-agents nemen handelingen over die voor interpretatie vatbaar zijn door medewerkers, of stellen acties voor aan medewerkers.

Voorbeeld:
Een klant stuurt een vraag via e-mail. Traditioneel behandelt een medewerker deze handmatig. Met agentic orchestration verloopt het proces als volgt, waarbij er interactie is tussen mens en AI-agent:

1. Een AI-agent categoriseert de vraag en bepaalt de urgentie.
2. De agent formuleert meteen een antwoord op standaardvragen.
3. Complexe vragen gaan naar een specialist.
4. Het proces registreert elke stap voor compliance.

Je behoudt de volledige traceerbaarheid en vermindert repetitief werk. Dit maakt het proces niet enkel efficiënter, maar zorgt er ook voor dat medewerkers focussen op taken met meer waarde en minder repetitief werk.

‍
Waarom is dit relevant?

De vraag naar AI-implementaties groeit explosief. Maar hoe integreer je AI op een verantwoorde manier in je softwaresystemen? Veel organisaties botsen op concrete uitdagingen:

• Compliance risico's: hoe houd je een AI-agent die zelf beslissingen neemt onder controle?
• Integratie: hoe sluit je AI-agents aan op bestaande systemen?
• Transparantie: hoe verklaar je op welke manier een resultaat werd bekomen?

Agentic orchestration biedt een oplossing. Door AI-agents op te nemen in gestructureerde, transparante processen met specifieke bedrijfslogica die expliciet wordt gedefinieerd.

‍

Wanneer kies je voor agentic orchestration?

Niet elk proces is geschikt voor agentic orchestration. Deze aanpak past vooral bij processen waarin:

• Eén of meerdere taken in het proces interpretatie vereisen.
• De georkestreerde interactie een grote mate van personalisatie vereist.
• Het volume van manuele taken hoog ligt.

‍

Hoe start je met agentic orchestration?
‍

Stap 1: Breng het proces in kaart

Beschrijf het proces vanuit businessperspectief, zonder rekening te houden met de vraag door welke actor iedere stap concreet zal uitgevoerd worden.
‍

Stap 2: Bepaal de actoren

Wijs elke taak toe aan een mens, AI-agent of machine. Denk bij AI-agents aan taken als tekstanalyse, prioritering, voorspellingen en repetitieve manuele taken.
‍

Stap 3: Bouw de orkestratielaag

Gebruik een process engine op basisv an het procesmodel om stapsgewijs een orkestratielaag op te bouwen die de verschillende stappen van het proces automatiseert. Deze laag zorgt voor de daadwerkelijke coördinatie van de taken tussen de drie actoren.
‍

Stap 4: Richt governance in

Naast de automatisering van het proces, moet er ook rekening worden gehouden met de bredere projectcontext. Definieer duidelijke afspraken rond verantwoordelijkheden, testing, beveiliging en monitoring.
‍

‍
‍
De toekomst is hybride

Agentic orchestration leidt tot een fundamentele verschuiving in de manier waarop we procesautomatisering toepassen. Het gaat niet langer enkel om de interactie tussen mens en machine in de vorm van vooraf gedefinieerde logica, maar om de interactie tussen mens, AI-agents en machine.

Organisaties die vandaag starten, bouwen flexibele processen die intelligent reageren op nieuwe informatie en tegelijk controle behouden voor compliance en governance.

De technologie voor agentic orchestration ligt klaar. Moderne process engines maken het mogelijk om AI-agents stap voor stap in je bestaande processen te integreren, zonder dat je jouw huidige werkwijze moet omgooien.

Ons advies is om kleinschalig te beginnen, de resultaten te analyseren en vervolgens succesvol op te schalen. Een iteratieve aanpak die optimaal wordt ondersteunt door het gebruik van een process engine. Zo ontstaan processen die efficiënter werken en tegelijk inspelen op veranderende behoeften van medewerkers en klanten.

De vraag is niet meer óf AI een rol gaat spelen in je processen, maar hoe je die integratie doordacht aanpakt.
Blue Goose begeleidt organisaties bij het beantwoorden van deze vraag en bredere vraagstukken rond procesautomatisering.

‍

‍

‍

‍

Gartner heeft onlangs een nieuw Magic Quadrant gepubliceerd. Dit keer staat een opkomend domein in de schijnwerpers: Business Orchestration & Automation Technologies (BOAT). Dit is de eerste keer dat Gartner het betreffende domein, dat zij vorig jaar hebben geïntroduceerd, ook daadwerkelijk in een quadrant giet en zo de groeiende relevantie van geïntegreerde automatiseringsplatformen onderstreept.

Maar wat maakt dit domein zo belangrijk? En hoe kan het de efficiëntie en flexibiliteit van jouw organisatie verbeteren? Tijd om mee in de BOAT te stappen en ontdek wat dit domein voor jouw organisatie kan betekenen.

‍

BOAT, wat is dat precies?

BOAT staat voor Business Orchestration & Automation Technologies en combineert het beste van verschillende werelden. Het is een nieuwe categorie van platformen die gefragmenteerde methodologieën (BPA, RPA, iPaaS, LCAP) samenvoegt binnen één platform ten behoeve van end-to-end procesorkestratie en automatisering. Zo integreert het AI en RPA bijvoorbeeld direct in jouw bedrijfsprocessen en wordt de toepassing hiervan gecoördineerd via procesorkestratie. Dit zorgt ervoor dat alle onderdelen van een proces naadloos op elkaar aansluiten.

‍

‍

De concrete voordelen van BOAT

Veel bedrijven zetten al jarenlang in op de automatisering van verschillende onderdelen van hun bedrijfsprocessen. Traditionele automatisering richt zich echter vaak op specifieke doelstellingen binnen deze processen zonder de processen als geheel te beschouwen. Dit is waar BOAT een duidelijke meerwaarde biedt, zowel op operationeel vlak als in een bredere strategische aanpak.

1. Kostenbesparing

BOAT combineert verschillende automatiseringsmethodologieën in één oplossing. Dit vermindert de behoefte aan afzonderlijke platformen en de bijbehorende integratiekosten. Door functionaliteiten te centraliseren dalen zowel het aantal noodzakelijke licenties als de operationele kosten. Het potentieel: een efficiëntere aanpak tegen lagere kosten.

2. Foutreductie

Door zowel menselijke als geautomatiseerde taken te stroomlijnen in één platform, wordt het aantal fouten verminderd. Of het nu gaat om routinetaken of meer complexe beslissingen, BOAT zorgt voor een consistente en betrouwbare uitvoering van jouw processen.

3. Versnelde besluitvorming

Platformen die het BOAT-principe hanteren, integreren methodologieën zoals AI en RPA, waardoor datagedreven inzichten sneller beschikbaar zijn en repetitieve bottlenecks worden weggewerkt. Dat maakt de besluitvorming efficiënter en beter onderbouwd.

4. Verbeter de gebruikservaring

Met één uniform platform werkt zowel de configurator als de eindgebruiker niet meer in versnipperde systemen. Bij problemen of onderzoeken dien je dus niet langer verschillende platformen te raadplegen om te achterhalen wat er misloopt. Gebruikers kunnen zich focussen op één platform waardoor sneller expertise wordt opgebouwd. Het resultaat? Een eenvoudige en naadloze gebruikerservaring voor zowel IT, business als externe gebruikers.
‍

Wat betekent het nieuwe Gartner quadrant?

De introductie van dit quadrant is een belangrijk signaal. Het bevestigt dat de toekomst van automatisering niet ligt in afzonderlijke platformen met ieder hun eigen specialisatie, maar in geïntegreerde platformen die processen, systemen en mensen orkestreert. Toch brengt dit eerste BOAT-quadrant de nodige verwarring met zich mee. Wanneer je de lijst met leveranciers bekijkt, zie je namelijk een mix van platformen die van origine op compleet verschillende domeinen focussen: van procesorkestratie en RPA tot iPaaS en zelfs Customer Relationship Management.

Deze brede samenstelling maakt het quadrant lastig te interpreteren. Hoe vergelijk je een platform met een sterke focus op integratie (iPaaS) immers met een oplossing die uitblinkt in business process automation (BPA)? Het is appelen met peren vergelijken, en dat zorgt voor onduidelijkheid bij het maken van de juiste keuze. Om dit nieuwe landschap echt te begrijpen, heb je meer nodig dan alleen de visuele presentatie. Je moet de achtergrond en zowel de sterktes als de zwaktes van het platform van elke leverancier doorgronden.

‍

Bij Blue Goose volgen we de evolutie van automatiseringsmethodologieën op de voet. Steeds meer platformen breiden hun functionaliteit en integratiemogelijkheden uit, waardoor ze dichter naar het BOAT-principe evolueren. Door actief de markttrends en product roadmaps op te volgen, kunnen wij steeds onderbouwd advies geven. Zo maak jij keuzes die niet enkel vandaag van toepassing zijn, maar ook morgen standhouden.

Neem snel contact met ons op. Samen kijken we naar de beste oplossingen voor jouw organisatie, zodat je maximaal kunt profiteren van alles wat BOAT te bieden heeft.

‍

‍

Jens zijn groei bij Blue Goose

Jens begon in 2023, na zijn eerste ervaring in de advocatuur, zijn carrière bij Blue Goose als business automation analist. Om hem in hoog tempo te laten groeien, kreeg hij gerichte opleidingen (zoals BPMN en decision management) en mocht hij praktijkervaring opdoen bij klanten. Dankzij deze professionele begeleiding ontwikkelde Jens snel zijn expertise en paste deze direct toe in zijn werk. Zo droeg hij bij aan twee belangrijke business automation-projecten voor 'Wonen in Vlaanderen', een klant van Cronos Public Services.

Beide projecten werden gerealiseerd met het Skryv-platform, een Belgisch low-code platform dat de digitalisering van publieke dienstverlening vereenvoudigt. De flexibiliteit en gebruiksvriendelijkheid van Skryv maakten het mogelijk om complexe workflows vlot te vertalen naar efficiënte digitale oplossingen. Dit verkortte niet alleen de implementatietijd, maar maakte ook snelle aanpassingen mogelijk om te voldoen aan de veranderende behoeften van eindgebruikers.
‍

Zijn projecten bij Wonen in Vlaanderen

Bij het project 'Mijn Verbouwpremie' ondersteunde Jens het ervaren Skryv-team en leerde hij veel over het platform.
In zijn tweede project 'Kotlabel' was Jens vanaf het begin intensief betrokken.

Onder begeleiding van senior analist Johan van XTi scherpte hij zijn analyse-skills aan. Johan zijn expertise gaf Jens waardevolle inzichten, waardoor hij actief kon bijdragen aan het project. Samen tekenden ze de processen uit: een heldere structuur en een functionele oplossing die perfect aansluit op de noden van de gebruikers waren het resultaat. Jens nam belangrijke taken op zich, zoals het analyseren van gebruikersbehoeften en het vertalen hiervan naar concrete functionaliteiten. Dit zorgde ervoor dat de wensen van de gebruikers doorvertaald werden in een gebruiksvriendelijke applicatie.
‍

"Wat ik als junior het meest waardevol vond aan dit project, was dat ik het hele traject van begin tot eind kon volgen," vertelt Jens. "Van verkennende analyses en het verzamelen van requirements tot het opstellen van een use case diagram en work breakdown structure. Voor ik het wist, was er een scrum-team samengesteld en zag ik het project écht vorm krijgen. Dat was voor mij een enorme meerwaarde."
‍

Succesfactoren van de projecten

• ‍Sterke samenwerking: Beide projecten kwamen tot stand dankzij een naadloze samenwerking tussen verschillende partijen.‍
• Flexibiliteit: Tijdens het project veranderden de eisen, bijvoorbeeld rond de afhandeling van oude aanvragen. Door snel schakelen konden we toch de deadline halen.‍
• Expertise in low-code: Onze ervaring met BPMN-diagrammen en het Skryv-platform maakte het mogelijk om functionele eisen snel om te zetten inwerkende oplossingen.
  ‍

Deze projecten illustreren hoe low-code technologie en een goede projectaanpak leiden tot concrete resultaten.
Benieuwd hoe we jouw volgende digitale uitdaging kunnen aanpakken? Neem contact met ons op!

‍